Teknologi ini telah belajar mengenali pola dalam catatan medis seseorang untuk menghitung risiko mereka terhadap lebih dari 1.000 penyakit.
Para peneliti mengatakan hal itu seperti ramalan cuaca yang mengantisipasi kemungkinan hujan sebesar 70% – tetapi demi kesehatan manusia.
Visi mereka adalah menggunakan model AI untuk menemukan pasien berisiko tinggi guna mencegah penyakit dan membantu rumah sakit memahami permintaan di wilayah mereka, beberapa tahun sebelumnya.
Model tersebut – yang disebut Delphi-2M – menggunakan teknologi serupa dengan chatbot AI terkenal seperti ChatGPT.
Chatbot AI dilatih untuk memahami pola bahasa sehingga mereka dapat memprediksi urutan kata dalam sebuah kalimat.
Delphi-2M telah dilatih untuk menemukan pola dalam catatan medis anonim sehingga dapat memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya dan kapan.
Ia tidak memprediksi tanggal yang pasti, seperti serangan jantung pada tanggal 1 Oktober, tetapi memperkirakan kemungkinan 1.231 penyakit.
“Jadi, seperti halnya cuaca, di mana kita bisa memiliki peluang hujan sebesar 70%, kita juga bisa melakukannya untuk layanan kesehatan,” ujar Prof. Ewan Birney, direktur eksekutif sementara Laboratorium Biologi Molekuler Eropa, kepada saya.
“Dan kita bisa melakukannya bukan hanya untuk satu penyakit, tetapi semua penyakit sekaligus – kita belum pernah bisa melakukan itu sebelumnya. Saya sangat gembira,” ujarnya.
Model AI awalnya dikembangkan menggunakan data anonim Inggris – termasuk penerimaan rumah sakit, catatan dokter umum, dan kebiasaan gaya hidup seperti merokok – yang dikumpulkan dari lebih dari 400.000 orang sebagai bagian dari proyek penelitian Biobank Inggris .
Model tersebut kemudian diuji untuk melihat apakah prediksinya sesuai dengan data dari peserta Biobank lainnya, dan kemudian dengan catatan medis 1,9 juta orang di Denmark.
“Bagus, sangat bagus di Denmark,” kata Prof Birney.
“Jika model kami menyatakan risikonya satu dari 10 untuk tahun depan, tampaknya memang benar bahwa risikonya adalah satu dari 10.”
Model ini paling baik dalam memprediksi penyakit seperti diabetes tipe 2, serangan jantung, dan sepsis yang memiliki perkembangan penyakit yang jelas, daripada kejadian yang lebih acak seperti infeksi.
Apa yang dapat Anda lakukan dengan hasilnya?
Orang-orang sudah ditawari statin penurun kolesterol berdasarkan perhitungan risiko serangan jantung atau stroke.
Alat AI tersebut belum siap untuk penggunaan klinis, tetapi rencananya akan digunakan dengan cara yang sama, untuk menemukan pasien berisiko tinggi selagi masih ada kesempatan untuk melakukan intervensi dini dan mencegah penyakit.
Ini dapat mencakup obat-obatan atau saran gaya hidup tertentu – seperti orang yang mungkin mengembangkan beberapa gangguan hati akan mendapat manfaat dari pengurangan asupan alkohol lebih dari populasi umum.
Kecerdasan buatan juga dapat membantu menginformasikan program penyaringan penyakit dan menganalisis semua catatan perawatan kesehatan di suatu area untuk mengantisipasi permintaan – seperti berapa banyak serangan jantung setahun yang akan terjadi di Norwich pada tahun 2030, untuk membantu merencanakan sumber daya.
“Ini adalah awal dari cara baru untuk memahami kesehatan manusia dan perkembangan penyakit,” kata Prof. Moritz Gerstung, kepala divisi AI dalam onkologi di DKFZ, Pusat Penelitian Kanker Jerman.
Ia menambahkan: “Model generatif seperti yang kami miliki suatu hari nanti dapat membantu mempersonalisasi perawatan dan mengantisipasi kebutuhan layanan kesehatan dalam skala besar.”
Leave a Reply